豆类项目高级数据集-几何与颜色特征-2022-willfields25

豆类项目高级数据集-几何与颜色特征-2022-willfields25 数据来源：互联网公开数据 标签：豆类,图像识别,特征提取,几何特征,颜色特征,机器学习,数据集,科学实验

数据概述： 本数据集收录了通过改进后的MATLAB脚本从豆类图像中提取的几何与颜色特征数据，包含多种豆类样本的特征信息。该数据集源自2022年的一篇科研论文，为豆类图像分析和分类研究提供了基础。

数据集包括以下字段： - 样本编号：每个样本的唯一标识符 - 类别：豆类的具体类型（如卡拉哈拉、塞雷纳、德里贝克等） - 几何特征：包括面积、周长、圆形度、紧致性等 - 颜色特征：包括平均红色、绿色、蓝色分量值等

数据用途概述： 该数据集适用于豆类图像识别、分类模型的训练与评估、机器学习算法的研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行豆类特征分析，训练分类模型以提高识别准确率。此外，该数据集也可用于教育和培训，帮助学习者理解图像特征提取和分类算法的基本原理。