豆类形状特征分类数据集DryBeanShapeFeatureClassificationDataset-mohammadabujaber
数据来源：互联网公开数据
标签：豆类, 形状特征, 图像识别, 分类, 机器学习, 特征工程, 农业, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自土耳其豆类的数据，记录了七种不同豆类品种的形状特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于土耳其，涵盖了该地区常见豆类品种。
数据维度：数据集包含16个特征，包括Area（面积），Perimeter（周长），MajorAxisLength（主轴长度），MinorAxisLength（副轴长度），AspectRation（长宽比），Eccentricity（偏心率），ConvexArea（凸包面积），EquivDiameter（等效直径），Extent（范围），Solidity（坚固性），roundness（圆形度），Compactness（紧密度），ShapeFactor1-4（形状因子1-4），以及Class（豆类品种类别）。
数据格式：CSV格式，文件名为Dry_Bean_Dataset.csv，便于数据分析与机器学习建模。
该数据集适合用于豆类形状特征的分析和分类，以及图像识别相关的机器学习任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、图像处理与机器学习交叉领域的学术研究，如豆类品种识别、形状特征分析、图像分割与分类研究等。
行业应用：为农业生产、食品加工行业提供数据支持，尤其适用于豆类品质评估、品种分类、自动化分拣等应用。
决策支持：支持农业领域的决策制定，如作物管理、产量预测、市场分析等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析、计算机视觉等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像特征提取和分类方法。
此数据集特别适合用于探索豆类形状特征与品种之间的关系，帮助用户实现豆类品种的自动识别与分类，并优化农业生产流程。
