豆类形状特征分类数据集DryBeanShapeFeatureClassification-rhythm004
数据来源：互联网公开数据
标签：豆类, 形状特征, 图像识别, 机器学习, 分类, 农业, 计算机视觉, 特征工程
数据概述：
该数据集包含来自土耳其公开研究的豆类形状特征数据，记录了七种不同豆类品种的几何形状特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于土耳其的研究，豆类品种的来源地未明确指出。
数据维度：数据集包含16个特征，包括面积（Area）、周长（Perimeter）、主轴长度（MajorAxisLength）、短轴长度（MinorAxisLength）、长宽比（AspectRation）、偏心率（Eccentricity）、凸包面积（ConvexArea）、等效直径（EquivDiameter）、范围（Extent）、坚固性（Solidity）、圆度（roundness）、紧凑度（Compactness）、形状因子1-4（ShapeFactor1-4）以及豆类品种类别（Class）。
数据格式：CSV格式，文件名为Dry_Bean_Dataset.csv，方便进行统计分析和机器学习建模。
该数据集适合用于豆类品种的形状特征分析、图像识别与分类，以及特征工程的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、计算机视觉与机器学习交叉领域的学术研究，如豆类品种的自动识别、形状特征对分类性能的影响分析等。
行业应用：为农业生产提供数据支持，例如智能分拣系统、豆类品质评估与分类等。
决策支持：支持农业生产决策，例如优化豆类种植品种选择、提高产量与质量。
教育和培训：作为机器学习、模式识别与计算机视觉课程的实训素材，帮助学生理解特征工程与分类算法的应用。
此数据集特别适合用于探索豆类形状特征与品种之间的关系，帮助用户构建豆类分类模型，提升分类准确率和效率。
