豆类形状特征分类数据集DryBeanShapeFeatureClassificationDataset-finalyerproject2024
数据来源：互联网公开数据
标签：豆类, 形状特征, 机器学习, 图像识别, 农业, 分类, 数据集, 特征工程
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的豆类形状特征数据，记录了不同品种豆类的几何形状相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，反映了豆类形状特征的通用性。
数据维度：数据集包括16个特征，如：面积（Area）、周长（Perimeter）、主轴长度（MajorAxisLength）、短轴长度（MinorAxisLength）、长宽比（AspectRation）、偏心率（Eccentricity）、凸包面积（ConvexArea）、等效直径（EquivDiameter）、延展性（Extent）、坚固性（Solidity）、圆度（roundness）、紧密度（Compactness）、形状因子1-4（ShapeFactor1-ShapeFactor4），以及豆类品种类别（Class）。
数据格式：CSV格式，文件名为Dry_Bean_Dataset.csv，便于数据分析和模型训练。
数据来源：数据来源公开，已进行预处理，包括特征提取和类别标注。
该数据集适用于豆类品种识别、形状特征分析和分类建模等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科学、计算机视觉和机器学习交叉领域的学术研究，如豆类品种自动识别、形状特征对品种分类的影响研究等。
行业应用：为农业生产、食品加工和质量控制提供数据支持，特别是在豆类分拣、品质评估和自动化生产方面。
决策支持：支持农业领域中的品种选择、种植规划和产量预测，帮助优化农业生产效率。
教育和培训：作为机器学习、计算机视觉和数据分析课程的实训素材，帮助学生理解特征工程、分类算法的应用。
此数据集特别适合用于探索豆类形状特征与品种之间的关系，帮助用户构建精准的分类模型，实现对豆类品种的自动识别与分类。
