抖音内容数据分析数据集TikTokContentAnalysisDataset-marekbajdk
数据来源：互联网公开数据
标签：抖音，内容分析，数据集，社交网络，用户行为，视频分析，机器学习，社交媒体
数据概述：该数据集包含来自抖音平台的内容数据，记录了平台上发布视频的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的抖音用户发布的内容，主要集中在亚洲地区。
数据维度：数据集包括视频ID，发布时间，作者信息，视频描述，标签，播放量，点赞数，评论数，分享数，视频时长，视频类型等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的抖音平台数据接口，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交网络分析，用户行为研究，视频内容分析等领域的研究和应用，特别是在推荐系统优化，内容推荐和用户画像构建等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体用户行为研究，视频内容分析，推荐系统优化等学术研究，如用户偏好分析，内容推荐效果评估等。
行业应用：可以为社交媒体平台，视频内容制作机构等提供数据支持，特别是在内容推荐，广告投放和用户增长方面。
决策支持：支持内容推荐策略优化，用户行为预测及数据驱动的策略制定。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和社会网络分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，内容推荐技术及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索抖音平台用户行为和内容推荐的规律与趋势，帮助用户实现内容优化，用户增长和推荐系统改进等目标，为社交媒体和视频内容分析提供数据支持。
