抖音用户互动行为数据集TikTokUserEngagementData-robsoncaldeira

数据来源：互联网公开数据

标签：社交媒体，用户行为，数据集，互动分析，机器学习，用户研究，数字营销，数据分析

数据概述：该数据集包含来自抖音（TikTok）平台的用户互动行为数据，记录了用户在平台上的互动行为和内容偏好。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。地理范围：数据覆盖了全球范围内的抖音用户，主要集中于亚洲，北美和欧洲等地区。数据维度：数据集包括用户的互动行为数据，涵盖点赞，评论，分享，关注等互动类型，以及用户的基本信息，内容类型，发布时间等变量。还包括用户对视频内容的互动频率和持续时间等指标。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于抖音平台的公开数据接口，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于社交媒体分析，用户行为研究及机器学习等领域，特别是在用户互动预测，内容推荐及社交媒体营销策略优化中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于用户行为分析，社交媒体互动研究及内容传播规律探索，如用户互动模式分析，内容流行趋势研究等。行业应用：可以为社交媒体平台，数字营销机构提供数据支持，特别是在用户互动增强，内容推荐优化及广告投放策略制定方面。决策支持：支持社交媒体运营策略和内容营销决策，帮助平台和营销者制定更有效的用户互动和内容推广策略。教育和培训：作为社交媒体分析，数据科学及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户互动行为和内容传播机制。此数据集特别适合用于探索用户互动行为的规律与趋势，帮助用户实现精准的内容推荐和互动预测，优化社交媒体运营和营销策略，提升用户参与度和平台活跃度。