数据集概述
本数据集为论文《DrAsync: Identifying and Visualizing Anti-Patterns in Asynchronous JavaScript》的匿名实验原始数据，包含5个文件和2个子目录，记录了JavaScript异步反模式的静态检测结果、执行情况及代码重构前后的性能数据，用于支撑论文中的分析结论。
文件详解
- 文件名称：AnonymizedData.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含内容：
- apply_run_times：vuepress测试中各类apply调用的原始执行时间数据
- cpdir_run_times：cpDir案例研究中大型目录cpDir调用的原始执行时间数据
- eleventy_test_executions：eleventy测试套件重构前后各50次运行的时间数据（共100条）
- promise_resolve_then_case_study：strapi评估函数代码片段的执行时间数据
- vuepress_test_executions：vuepress测试套件重构前后各50次运行的时间数据（共100条）
- DynamicAndExecutedAntiPatterns子目录：20个目标应用×8种反模式的静态出现次数、执行次数及频率数据
- StaticAntiPatterns子目录：20个目标应用×8种反模式的静态出现次数数据（已过滤测试、生成、构建等目录中的反模式）
数据来源
论文《DrAsync: Identifying and Visualizing Anti-Patterns in Asynchronous JavaScript》
适用场景
- JavaScript异步反模式分析：研究20个目标应用中8种异步反模式的静态分布与实际执行情况
- 代码重构效果评估：对比eleventy、vuepress测试套件重构前后的性能变化，验证反模式修复的有效性
- 异步代码性能优化：分析apply、cpDir等异步操作的执行时间特征，指导JavaScript异步代码性能调优
- 反模式检测工具开发：基于静态与动态反模式数据，训练或验证JavaScript异步反模式检测模型
