数据集概述
本数据集包含用于评估常见和罕见变异与二元性状的基因-环境（GxE）交互作用的相关数据，采用基因性状相似性回归方法。数据旨在解决复杂性状关联研究中GxE交互作用检测的挑战，如样本量需求大、主效应模型误设敏感性等问题，适用于研究罕见变异与二元表型的交互效应。
文件详解
- 文件名称：sascode_4_Dryad.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含用于评估基因-环境交互作用的SAS代码文件，具体字段映射需解压后查看代码内容，可能涉及基因变异数据、环境因素数据、二元性状表型数据以及相似性回归分析相关参数。
数据来源
Dryad数据平台（来源标题：Assessing gene-environment interactions for common and rare variants with binary traits using gene-trait similarity regression）
适用场景
- 基因-环境交互作用研究：用于分析常见和罕见变异与二元性状之间的GxE交互效应，揭示遗传异质性。
- 复杂疾病机制探索：通过GxE分析，洞察环境因素如何修饰基因效应，解析复杂疾病的生物学机制。
- 遗传关联研究方法优化：验证基因性状相似性回归方法在处理罕见变异和二元表型时的有效性，优化交互作用检测策略。
- 公共卫生风险评估：识别高风险亚人群，为疾病预防和干预提供遗传与环境交互作用的依据。
