数据集概述
本数据集围绕蝽类若虫与成虫体色关联及捕食者选择压力展开，包含多物种体色数据、系统发育树、捕食实验结果及分析代码。核心验证蝽类不同生活史阶段体色是否受捕食者选择压力驱动趋于一致，结果显示若虫与成虫体色无显著关联，成虫更具隐蔽性。
文件详解
- 数据文件
DatasetShieldBugs_2020.xlsx（XLSX）：蝽类体色研究核心数据集Chick_training_results_Times2020.xlsx（XLSX）：雏鸡捕食实验训练结果数据center.csv（CSV）：包含clusters（聚类）、R_c/G_c/B_c（RGB颜色通道均值）字段的颜色聚类中心数据match_names_phylo.csv（CSV）：包含species（物种名）、species_phylo（系统发育用物种名）、Size_Ave（平均体型）、Family（科）等字段的物种匹配与属性数据- 系统发育文件
PentatomideaTreesCombinedHKY_MCC.tre（TRE）：蝽类合并系统发育树（HKY模型MCC树）2500Trees.tree（TREE）：2500棵系统发育树集合- 分析代码
functions_dryad.R（R）：Dryad平台用辅助函数脚本Stats_chicks_Dryad.R（R）：雏鸡实验统计分析脚本Colour_Pentatomoidea_Dryad.Rmd（RMD）：蝽类体色分析Rmarkdown文档- 说明文档
READ_ME.rtf（RTF）：数据集说明文档
数据来源
Dryad数字知识库（对应研究论文）
适用场景
- 生物进化研究：分析蝽类若虫与成虫体色进化规律及捕食者选择压力的影响
- 动物行为学实验：基于雏鸡捕食实验数据，研究捕食者对猎物体色的选择偏好
- 系统发育分析：利用蝽类系统发育树数据，探究体色特征的系统发育信号
- 生物统计学应用：通过配套R代码，复现体色多样性及捕食实验的统计分析过程
- 物种形态特征研究：结合物种体型、分类属性与体色数据，分析形态特征关联性
