Dryad_Based_脑出血后脑小血管病与功能预后预测数据

数据集概述

本数据集围绕脑出血后功能预后预测展开，研究CT脑小血管病生物标志物对现有脑出血评分模型的优化价值。包含864例急性脑出血患者的多中心前瞻性队列数据，分析了白质低密度、腔隙灶、脑萎缩等标志物与6个月不良功能预后的关联，以及其对脑出血评分模型判别能力的影响。

文件详解

• 文件名称：Appendix_Dryad_DEF.docx
• 文件格式：DOCX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，文件内容为研究附录，可能包含患者基线特征、CT生物标志物评估标准、统计分析方法、模型性能验证细节等支撑研究结果的补充材料。

数据来源

Dryad数据平台（论文附录文件）

适用场景

• 脑血管疾病预后研究：分析脑小血管病生物标志物与脑出血患者长期功能预后的关联机制。
• 临床预测模型优化：评估现有脑出血评分模型的性能，探索生物标志物对模型的改进潜力。
• 影像学标志物应用：研究CT脑小血管病标志物在脑出血预后评估中的临床价值。
• 多中心队列数据分析：基于864例患者数据，开展脑出血预后相关的流行病学或临床特征分析。