数据集概述
本数据集基于2003-2010年Landsat卫星影像，记录美国科罗拉多州阿拉帕霍-罗斯福国家森林公园中山松甲虫（MPB）虫害的扩散情况，通过NDVI和NDMI指数分类虫害区域，并验证分类准确性，分析森林组成、地形等预测因子在虫害周期中的变化规律，含4份关联文件。
文件详解
- README文档
- 文件名称：
README_for_mpb_outbreak_maps.txt、README_for_point_data.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：提供数据集背景、使用说明及数据引用信息，关联论文《Multitemporal Analysis reveals that predictors of mountain pine beetle infestation change during outbreak cycles》
- 点数据文件
- 文件名称：
point_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含SzClass（样本类型）、Elev（海拔）、Aspect（坡向）、TreeCov（树木覆盖率）、DomSpp（优势树种）、PicoPct（山松占比）、PipoPct（西黄松占比）、Hect03-Hect10（各年份公顷数）、RA03-RA10（各年份红害情况）、Dist03-Dist10（各年份距离参数）等字段
- 虫害地图压缩包
- 文件名称：
mpb_outbreak_maps.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含山松甲虫虫害扩散的地图数据文件，具体内容需解压后查看
数据来源
Dryad Digital Repository（论文《Multitemporal Analysis reveals that predictors of mountain pine beetle infestation change during outbreak cycles》配套数据）
适用场景
- 森林虫害预测模型研究：分析不同阶段山松甲虫虫害的关键预测因子，优化预测模型
- 森林生态监测：利用卫星影像衍生数据监测虫害扩散规律，支撑森林生态系统健康评估
- 森林管理决策：为森林管理者提供虫害预测依据，辅助制定针对性防控策略
- 遥感技术应用验证：验证Landsat卫星影像在森林虫害监测中的有效性及分类算法精度
