数据集概述
本数据集源自欧洲六国209片成熟森林的多类群调查，聚焦蝙蝠与鸟类分类及功能多样性，探究气候、栖息地变量及其他营养级生物预测因子（食叶昆虫、蜘蛛、蚯蚓、野生有蹄类的丰度或活动）的影响，揭示跨生物气候梯度下生物交互对森林生态系统的作用。
文件详解
- 文件名称：dryad data_RSPB-2018-2193.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含欧洲六国209个森林样地的蝙蝠与鸟类多样性数据，涵盖气候变量、栖息地特征（树木功能多样性、林下结构）、跨营养级生物预测因子（食叶昆虫活动、蜘蛛丰度等）及对应的蝙蝠与鸟类分类/功能多样性指标。
数据来源
论文“Biotic predictors complement models of bat and bird responses to climate and tree diversity in European forests”
适用场景
- 森林生态系统研究：分析气候、栖息地与生物交互对蝙蝠和鸟类多样性的联合影响。
- 生物多样性模型优化：评估跨营养级生物预测因子对提升鸟类、蝙蝠多样性模型解释力的作用。
- 森林管理决策支持：基于不同类群对栖息地特征的响应差异，制定针对性的森林生物多样性保护策略。
- 生物地理梯度分析：探究大尺度生物气候梯度下，环境变化对森林生态系统高层捕食者多样性的影响机制。
