数据集概述
本数据集围绕多权衡下异质宿主群落中的毒力演化展开，包含相关模型代码与数据压缩包。通过多物种SIR模型分析种内与种间传播、感染期内毒力和传播的变化，结合自适应动力学框架模拟毒力演化路径，探究病原体适应性及演化稳定毒力的影响因素，助力理解新发疾病相关的毒力演化机制。
文件详解
- 代码文件（.r格式，共3个）
- 文件名称：
two.species.ess.r、AD.sim.function.r、revised figures.8.19.11.r
- 文件格式：R脚本
- 字段映射介绍：包含多物种SIR模型构建、自适应动力学模拟、演化稳定毒力计算及结果可视化相关代码，用于实现异质宿主群落中毒力演化的模拟与分析
- 压缩包文件
- 文件名称：
Dryad.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：可能包含支撑毒力演化研究的原始数据、补充参数或结果文件，具体内容需解压后查看
数据来源
Dryad数据平台（关联论文“Evolution of virulence in heterogeneous host communities under multiple trade-offs”）
适用场景
- 病原体演化机制研究：分析异质宿主群落中，种间传播强度、传播与死亡时间分布对毒力演化的影响
- 新发传染病防控策略制定：基于毒力演化规律，预测新发病原体在多宿主群落中的适应性变化，为防控措施提供理论依据
- 生态学模型验证：验证多物种SIR模型在复杂宿主系统中毒力演化模拟的准确性与适用性
- 生物医学数据挖掘：挖掘毒力演化与宿主异质性、传播模式间的关联，助力病原体毒力相关的医学研究
