DRYAD_Source_加州自动驾驶车辆行驶里程影响研究数据_2021

数据集概述

本数据集为加州部分自动驾驶车辆对行驶里程影响的定量研究项目数据,包含940名部分自动驾驶系统用户的调查结果,其中628名使用特斯拉Autopilot,312名使用其他厂商系统。数据用于分析自动驾驶对年行驶里程的影响,发现特斯拉Autopilot用户年行驶里程平均增加4888英里。

文件详解

  • 文件名称:Reduced_data_for_AV_project_2021.02.17_(DRYAD_data).xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含调查对象的自动驾驶系统类型(特斯拉Autopilot/其他厂商)、使用频率、交通/道路/天气条件下的使用场景、人口统计学特征(年龄、家庭收入)、技术态度、生活方式等信息,以及年行驶里程数据和倾向得分匹配分析结果。

数据来源

DRYAD数据库

适用场景

  • 自动驾驶技术影响研究:分析部分自动驾驶系统对用户行驶行为的影响。
  • 交通政策制定:为加州自动驾驶车辆相关交通政策提供数据支持。
  • 用户行为分析:研究不同人群(年龄、收入、技术态度等)对自动驾驶系统的使用差异及其对行驶里程的影响。
  • 新能源汽车推广:探讨自动驾驶技术对电动汽车行驶里程的影响,为新能源汽车推广策略提供参考。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.35 MiB
最后更新 2026年1月21日
创建于 2026年1月21日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。