数据集概述
本数据集基于全球27个森林站点的27352株幼树（涉及278个物种），探究植物功能性状（比叶面积、木材密度、种子质量）对幼树生长率的预测价值。数据结合全球潜在蒸散量（PET），通过混合效应模型分析性状与生长的关联，结果显示性状对生长率的解释度仅3.1%，为植被模型优化提供实证基础。
文件详解
- 文件名称：README_for_Data for Dryad - Paine et al 2015 Journal of Ecology.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究背景、数据采集方法、样本分布、分析模型说明及结果解读，指导数据使用的核心文档。
- 文件名称：Data for Dryad - Paine et al 2015 Journal of Ecology.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含原始数据，涵盖27个站点幼树的物种信息、功能性状（比叶面积、木材密度、种子质量）、标准化相对高度生长率（SGR）及对应站点的潜在蒸散量（PET）数据。
数据来源
Dryad数据平台（论文“Globally, functional traits are weak predictors of juvenile tree growth, and we do not know why”）
适用场景
- 植物功能性状与生长关系研究: 分析比叶面积、木材密度等性状对全球尺度幼树生长率的预测能力。
- 动态植被模型优化: 基于性状与生长的弱关联结果，改进植被模型中生长预测的参数设置。
- 环境因子对植物生长影响分析: 探究潜在蒸散量（PET）等环境因子与幼树生长率的关联。
- 全球森林生态格局研究: 结合多站点物种及性状数据，揭示不同生物地理区幼树生长的共性与差异。
