数据集概述
本数据集源于对40名参与者连续100天的社会接触日记追踪研究，旨在揭示社交接触的分布与时间规律，验证接触频率、近期性和间隔对未来接触概率的预测作用。数据显示社交网络接触概率呈指数分布，未来接触与过往接触的频率、近期性和间隔存在系统性关联，覆盖不同接触媒介及主动/被动接触场景。
文件详解
- README文件
- 文件名称：README_for_pachur_etal_plosone.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集说明、作者信息、引用文献及数据文件概述
- 压缩数据文件
- 文件名称：pachur_etal_plosone.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含pachur_etal_data.csv文件，记录40名参与者的接触数据，每行代表单个社交网络成员的接触记录，包含接触频率、近期性、间隔等核心字段
数据来源
Dryad平台（论文"We'll meet again: revealing distributional and temporal patterns of social contact"配套数据）
适用场景
- 社交网络行为分析：研究个体社交接触的分布特征与时间动态规律
- 接触概率预测模型构建：基于过往接触的频率、近期性和间隔数据，开发未来接触概率的预测模型
- 社交传播机制研究：为态度形成、合作行为等社交网络现象的现实分析提供数据支持
- 跨媒介社交行为比较：分析不同接触媒介（如面对面、线上）下的接触模式共性与差异
