数据集概述
本数据集整合了为期十年的田间试验和六十天的实验室培养数据，通过13C标记技术追踪小麦玉米轮作系统中，免耕条件下C3作物（小麦）和C4作物（玉米）的地上残体与地下根系对土壤有机碳的贡献及其机制。数据来自2018-2019年中国河北地区的研究，包含五百零四个观测值，用于分析不同耕作方式下作物残体对土壤有机碳积累的影响。
文件详解
- README文件
- 文件名称：README_for_Zhang_et_al_2022.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含研究标题、作者信息、试验设计（田间试验+实验室培养）、数据采集时间地点、数据集内容概述及缩写说明（如NTR代表免耕留残体）。
- 数据集文件
- 文件名称：dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含五百零四个观测值，记录不同耕作方式（免耕NT、翻耕PT）、作物类型（小麦、玉米）、残体处理下的土壤有机碳含量、碳来源比例、矿化率、酶活性等关键指标。
数据来源
Dryad数据平台Zhang et al 2022研究
适用场景
- 农田土壤碳循环研究：分析小麦、玉米残体及根系对土壤有机碳积累的贡献差异。
- 耕作方式效应评估：对比免耕与翻耕对作物残体碳固持效率的影响。
- 土壤碳固持机制解析：探究酶活性、激发效应与土壤有机碳积累的关系。
- 农业可持续管理：为优化轮作制度、提升农田碳汇潜力提供数据支持。
- 土壤生态实验室研究：支撑不同作物残体分解动态及碳转化的机制分析。
