DSbowl19肺部疾病诊断竞赛特征数据集

DSbowl19肺部疾病诊断竞赛特征数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：医疗,疾病诊断,机器学习,特征工程,数据竞赛,肺部疾病,DSbowl19

数据概述： 本数据集包含了为DSbowl19（Data Science Bowl 2019）竞赛构建的特征。 这些特征旨在用于预测肺部疾病，并为参赛者提供用于构建机器学习模型的输入数据。 数据集包含了多个特征，这些特征由Kaggle用户Artgor的内核代码生成。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的训练和评估，特别是在肺部疾病诊断领域。 数据科学家和机器学习工程师可以使用此数据集来： 1. 探索特征工程方法。 2. 构建和测试不同的机器学习模型。 3. 参与DSbowl19竞赛或进行相关的研究。 4. 学习和实践特征工程和模型构建的技巧。