数据集概述
本数据集是论文《The long-term growth rate of evolving software: Empirical results and implications》的可复现性数据包，包含分析软件系统代码长期增长率的相关软件和数据。通过对超4.04亿行开源与闭源软件代码的分析，得出软件代码平均约42个月翻倍、中位复合年增长率为1.21±0.01的结论，数据集含1个压缩文件。
文件详解
- 文件名称：
dspinellis/CAGR-v1.0.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含支持论文结论复现的软件工具与原始分析数据，具体内容需解压后查看，未提供README或内容预览。
数据来源
论文“The long-term growth rate of evolving software: Empirical results and implications”
适用场景
- 软件工程研究: 用于复现软件代码长期增长率的分析结果，验证软件演化规律。
- 软件项目管理: 为软件产品与开发管理者提供增长边界估算、路线图可信度评估的参考依据。
- 系统健康评估: 辅助识别软件项目的不可持续增长趋势，判断开发项目健康状态。
- 硬件资源规划: 基于软件增长速率预测系统的硬件资源需求与足迹变化。
