数据集概述
本数据集名称为DT-SB，主要用于企业销售季节性分析研究。数据集中包含23个文件，涵盖Stata数据文件、执行代码、分析结果表格和可视化图表。所有表格可通过运行"code.do"文件生成，数据和分析代码集中在"Season_Ind_Year.xlsx"和"fig1.py"文件中。数据集深度为2级目录，主要文件类型为.dta格式（占比约65%）。
文件详解
- 数据文件
- 文件格式： DTA（Stata数据格式）
- 主要文件： RD.dta、Sale.dta、Seasonality_2_2.dta、Seasonality_3.dta、HHI_Ind.dta、Diversity.dta、Seanality_Earn_SD.dta
- 字段映射介绍： 包含企业销售数据、收益指标、季节性分析变量、行业集中度（HHI）等经济分析相关字段
- 代码文件
- 文件格式： DO（Stata代码）、PY（Python代码）
- 主要文件： code.do、fig1.py、fig2.py
- 功能说明： 用于数据清洗、分析和图表生成的可执行代码
- 结果文档
- 文件格式： DOCX、DOC、XLSX
- 主要文件： table1.docx、table2.doc、table3.docx、table-alternative.docx、Season_Ind_Year.xlsx
- 内容说明： 包含分析结果表格、图表数据和研究成果文档
适用场景
- 企业销售季节性分析: 研究企业销售收入的季节性波动规律和影响因素
- 行业集中度研究: 基于HHI指数分析行业竞争格局与企业绩效关系
- 收益波动性分析: 探究企业收益的标准差和季节性变化特征
- 经济周期研究: 分析宏观经济周期对企业销售模式的影响
- 数据可视化研究: 利用Python代码生成销售季节性相关的可视化图表
