数据集概述
本数据集为论文《Exploring Market Properties of Policy-based Reserve Procurement for Power Systems》的在线附录，包含案例研究中使用的发电机与负荷数据、1000组风电预测误差场景数据。数据基于修改后的IEEE RTS 24节点系统（含高比例风电装机），可用于分析电力系统政策型备用采购的市场特性。
文件详解
- 文件名称：WindForecast_Errors_1000Scenarios.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含风电场编号（Wind Farm Number）、时段（Hour of the Day）、场景编号（Scenario Number）、风电预测功率（WPP Forecast(MW)）、风电实际功率（WPP Actual(MW)）、预测误差（Error）等字段
- 文件名称：Generators_and_Load_Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含基于修改后IEEE RTS 24节点系统的发电机参数与负荷数据（具体字段待文件内容补充）
数据来源
论文《Exploring Market Properties of Policy-based Reserve Procurement for Power Systems》及DTU 2016年发布的《An Updated Version of the IEEE RTS 24-Bus System》
适用场景
- 电力市场机制研究：分析政策型备用采购机制的市场特性与运行效率
- 风电不确定性分析：基于1000组风电预测误差场景，研究风电波动对电力系统备用需求的影响
- 电力系统运行模拟：利用发电机与负荷数据，构建含高比例风电的电力系统运行仿真模型
- 备用优化策略验证：支撑政策型备用采购策略的效果评估与优化研究
