数据集概述
本数据集为论文《Accurate real space iterative reconstruction (RESIRE) algorithm for tomography》的配套资源，包含断层扫描的RESIRE算法代码与三类数据集。算法提供CPU和GPU版本，支持不同轴数的断层重建，为相关领域研究提供技术实现与数据支持。
文件详解
数据集包含一个压缩文件，具体说明如下：
- 文件名称: RESIRE_publication.zip
- 文件格式: ZIP压缩包 (.zip)
- 内部内容分类:
- 算法代码: MATLAB与CUDA编写的RESIRE算法代码，分为CPU版（仅支持单倾斜轴重建）和GPU版（支持多倾斜轴重建）
- 数据集: 包含三类数据，分别为囊泡模型模拟数据、生物矿物数据、非晶钽薄膜数据
- 预编译文件: 适用于Windows系统、CUDA 11.x版本的预编译mexw64文件
适用场景
- 断层扫描技术研究: 用于开发、测试和优化实空间迭代重建算法
- 材料科学分析: 基于非晶钽薄膜数据，研究材料微观结构特征
- 生物医学成像: 利用生物矿物数据，探索生物样本的断层成像方法
- 高性能计算应用: 对比分析GPU加速与CPU实现的断层重建效率差异
