短信分类数据集SMSClassifierDataset-prasaddablikar
数据来源：互联网公开数据
标签：短信分类，数据集，文本分析，机器学习，自然语言处理，分类算法，通信技术，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自通信运营商的短信数据，记录了各类短信的文本内容和分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国多个城市的用户短信记录。
数据维度：数据集包括短信文本内容，短信类别标签（如垃圾短信，营销短信，正常短信等），发送时间，发送者号码等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于通信运营商的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于短信分类，文本分析及机器学习等领域，特别是在垃圾短信识别，营销短信过滤等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于短信分类算法研究，垃圾短信检测及营销短信分析等学术研究，如短信内容的情感分析，关键词提取等。
行业应用：可以为通信运营商，短信服务商等提供数据支持，特别是在垃圾短信过滤，营销短信优化等方面。
决策支持：支持短信内容分类和用户行为分析，帮助运营商制定更好的短信管理策略。
教育和培训：作为自然语言处理和数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和数据处理技术。
此数据集特别适合用于探索短信内容的分类规律与趋势，帮助用户实现准确的短信分类和垃圾短信过滤，提升用户体验和通信服务质量。
