短信垃圾信息检测数据集-2023-faisalhossainruet

短信垃圾信息检测数据集-2023-faisalhossainruet 数据来源：互联网公开数据 标签：短信,垃圾信息,文本处理,NLP,预处理,自然语言处理,机器学习,数据集

数据概述： 本数据集包含原始的短信消息，适用于自然语言处理（NLP）的预处理步骤，如小写转换、分词、去除停用词和词干提取。这些预处理步骤对于初学者进入NLP领域至关重要。数据集还与NLP库（如TfidfVectorizer等）配套使用，方便进行文本特征提取和模型训练。

数据用途概述： 该数据集适用于短信垃圾信息检测的研究和开发，适用于自然语言处理教学、文本分类模型的训练与评估、垃圾短信过滤系统的构建等多种场景。研究人员和学习者可以利用此数据集进行NLP相关技能的实践和提升。