短信与邮件垃圾信息分类数据集-alibouzena

短信与邮件垃圾信息分类数据集-alibouzena 数据来源：互联网公开数据 标签：垃圾信息,分类,短信,电子邮件,机器学习,文本分析,数据集

数据概述： 本数据集包含大量标记为垃圾信息（spam）和非垃圾信息（not spam）的短信和电子邮件样本。数据集旨在用于训练和评估机器学习模型，通过对文本内容的分析来准确分类垃圾信息和正常信息。

数据集中的每条记录包含两部分内容：文本内容和标签。文本内容为短信或电子邮件的正文；标签则明确标识该条记录是垃圾信息还是非垃圾信息。

数据用途概述： 该数据集适用于垃圾信息过滤系统开发、机器学习算法评估、文本分类研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和测试不同的分类算法，提高系统的准确性和鲁棒性。企业和组织可将其用于开发智能垃圾邮件过滤器，保护用户免受垃圾信息的侵扰。此外，该数据集还适合用于教学和培训，帮助学习者理解文本分类的基本原理和实践方法。