数据集概述
本数据集为论文“Selective and deceptive citation in the construction of dueling consensuses”的配套数据，包含5个文件，涵盖分析代码、依赖清单、注释数据、原始引用数据及可视化文件，支持研究的复现与扩展分析。数据聚焦双重共识构建中的选择性与欺骗性引用现象，涉及Twitter和Web of Science来源的引用注释与网络分析。
文件详解
- 代码文件
- 文件名称：Analyze_Data.py
- 文件格式：.py
- 字段映射介绍：用于复现研究工作的Python代码，需结合requirements.txt安装依赖包
- 文件名称：requirements.txt
- 文件格式：.txt
- 字段映射介绍：包含代码运行所需的Python包清单，如pandas、networkx、numpy等
- 注释数据文件
- 文件名称：Beers_ConsensusNetworks_DataSheet.xlsx
- 文件格式：.xlsx
- 字段映射介绍：含多个工作表，包括Twitter_URLs（分析的Twitter链接及注释）、Twitter_Edges（Twitter引用关系）、Twitter_Sources（引用源信息）、Twitter_URLs_50Shares（分享≥50次的URL扩展列表）、CitingPolarity（引用源立场注释）、Citation_Context（表1引用文献的上下文示例）、WOS_Edges（Web of Science引用注释）
- 原始数据文件
- 文件名称：WOS_Raw.zip
- 文件格式：.zip
- 字段映射介绍：2021年11月18日从Web of Science收集的原始引用数据，是运行Analyze_Data.py的必要文件
- 可视化文件
- 文件名称：Beers_ConsensusNetworks_VisualizationWorkbook.gephi
- 文件格式：.gephi
- 字段映射介绍：用于Gephi软件的网络可视化文件，对应论文图1的引用网络可视化
数据来源
论文“Selective and deceptive citation in the construction of dueling consensuses”
适用场景
- 学术引用行为研究：分析双重共识构建中选择性与欺骗性引用的特征与机制
- 社交媒体引用网络分析：基于Twitter数据研究公共讨论中的信息传播与引用模式
- 文献计量学研究：利用Web of Science数据开展科学文献引用网络的定量分析
- 学术研究复现：通过代码与原始数据复现论文结果，验证研究结论的可靠性
- 科学传播研究：探究不同立场信息源在共识构建中的引用策略差异
