对冲基金X金融建模挑战训练数据集-2023-datasicencelab

对冲基金X金融建模挑战训练数据集-2023-datasicencelab 数据来源：互联网公开数据 标签：对冲基金,金融建模,挑战赛,数据分析,机器学习,预测模型,金融市场,DeepAnalytics

数据概述： 本数据集是DeepAnalytics竞赛"Hedge Fund X: Financial Modeling Challenge"中使用的训练数据样本。该竞赛旨在促进开放数据运动，鼓励参与者提交金融建模解决方案。数据集包含以下关键字段：

data_id：数据记录的唯一标识符

period：观测数据所属的时间段

c1 - c88：88个解释变量，用于模型训练的特征

target：需要预测的二元目标变量

数据用途概述： 该数据集适用于金融建模、机器学习算法开发和金融市场分析等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集来训练和验证预测模型，以提高金融市场的预测准确性；参赛者可以基于此数据集构建和提交自己的金融建模解决方案；教育机构可以将其用作机器学习和金融建模课程的教学资源。该数据集为金融服务行业和学术研究提供了宝贵的数据支持。