毒蘑菇识别数据集PoisonousMushroomIdentificationDataset-atiqur786

数据来源：互联网公开数据

标签：毒蘑菇，数据集，分类识别，机器学习，食品安全，生物识别，自然分类，生态研究

数据概述：该数据集包含来自多个来源的毒蘑菇和可食用蘑菇的数据，记录了不同种类蘑菇的特征信息，适用于蘑菇分类识别和食品安全研究。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从1981年开始收集至今。地理范围：数据涵盖了全球多个地区和环境中的蘑菇种类。数据维度：数据集包括蘑菇的种类、颜色、形状、纹理、气味、生长环境等特征信息，共22个特征变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于多个公开来源，包括野外采样、专业报告和学术研究等，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于食品安全研究、生物分类和机器学习等领域的研究和应用，特别是在毒蘑菇识别和分类任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于毒蘑菇识别、蘑菇分类等生态和食品安全研究，如毒蘑菇的生长条件、分类特征研究等。行业应用：可以为野外探险、食品安全检测等行业提供数据支持，特别是在毒蘑菇识别与分类方面。决策支持：支持毒蘑菇的快速识别与分类，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。教育和培训：作为生态学、生物识别和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解毒蘑菇识别和分类技术。

此数据集特别适合用于探索毒蘑菇的识别规律与分类特征，帮助用户实现毒蘑菇的准确识别和分类，提高食品安全和野外探险的安全性。