数据集概述
本数据集围绕古生物采样中露头面积作为代理指标的问题展开，通过遥感和GIS数据对比露头面积与实际暴露面积，分析海岸距离、地形、土地利用、岩性等变量对岩石暴露的影响，指出露头面积作为采样代理的局限性，为古生物多样性研究的采样方法优化提供数据支持。
文件详解
- 原始数据文件
- 文件名称：10062 AM DUNHILL RAW DATA.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含通过遥感和GIS收集的露头面积、暴露面积及相关影响变量的原始数据
- 附录文件
- 文件名称：Appendix S1 10062 AM DUNHILL.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：研究相关的补充附录S1数据
- 附录文件
- 文件名称：Appendix S2 10062 AM DUNHILL.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：研究相关的补充附录S2数据
- 附录文件
- 文件名称：Appendix S3 10062 AM DUNHILL.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：研究相关的补充附录S3数据
- 附录文件
- 文件名称：Appendix S4 10062 AM DUNHILL.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：研究相关的补充附录S4数据
数据来源
标题为“Problems with using rock outcrop area as a paleontological sampling proxy: rock outcrop and exposure area compared with coastal proximity, topography, land use, and lithology”的研究
适用场景
- 古生物采样方法优化：分析露头面积作为采样代理的局限性，优化古生物采样的代理指标选择
- 古生物多样性研究：评估采样代理对古生物多样性曲线的影响，提升多样性研究的准确性
- 地质变量影响分析：研究海岸距离、地形、土地利用、岩性等变量对岩石暴露的独立及交互影响
- 区域古生物研究：支持区域尺度的古生物采样代理方法改进，对比区域化石采集数据与多维度代理指标
