数据集概述
该数据集包含发表于《Applied Soft Computing》的论文《基于独立变量线性组合的多变量模糊时间序列聚类预测算法》的配套代码与实验数据，涵盖论文提及的所有数据集及CFTS算法代码，为复现研究结果、验证算法效果提供支持。
文件详解
- 代码文件：
- CFTS Code.m：MATLAB代码文件，实现CFTS聚类预测算法
- 数据集文件（.mat格式，共21个）：
- TAIEX2003.mat、TAIEX2010.mat、TAIEX2013.mat：台湾加权指数相关时间序列数据
- Enrollment.mat：入学人数时间序列数据
- B-Jdata.mat：Box-Jenkins经典时间序列数据集
- 图表文件（.fig格式，共8个）：
- Fig 1.fig、Fig 6.fig、Fig 7.fig、Fig 8.fig等：论文中使用的实验结果图表文件
- 文档文件（.docx格式，共2个）：
- CFTS.docx：CFTS算法相关文档
- Read Me.docx：数据集说明文档
适用场景
- 时间序列预测研究：验证聚类算法在多变量模糊时间序列预测中的性能
- 算法复现与对比：复现论文实验结果，与其他时间序列预测算法进行对比分析
- 金融时间序列分析：基于TAIEX数据集开展股票指数预测相关研究
- 教育数据预测：利用Enrollment数据集探索入学人数变化趋势预测方法
