多标签分类器应用数据集1963-2021

多标签分类器应用数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：多标签分类,应用描述,应用类别,数据集,分类模型,机器学习 数据概述： 本数据集用于多标签分类任务，每个数据条目（即应用描述）可能包含多个标签（即应用类别）。数据集包含两个主要列：应用描述和应用类别。数据集来源于SourceForge，包含12964条记录，适用于训练和评估多标签分类模型。 数据用途概述： 该数据集适用于开发和训练多标签分类模型，特别适用于应用程序分类任务。研究人员可以利用此数据集来训练分类器，以便自动为新应用分配适当的类别。此外，数据集还适合用于评估分类模型的性能，以及用于比较不同分类算法的效果。数据集的详细信息和基于该数据集构建的应用程序可在GitHub上的项目页面找到：https://github.com/AklimaRimi/AppClassifier。