数据集概述
本数据集以压缩包形式组织，通过七个结构化步骤呈现相场模拟与机器学习方法整合的完整工作流，涵盖模拟运行、数据准备、模型开发、预测应用、结果分析、工程合金应用及附录支持等环节，为相关研究提供系统性数据支持。
文件详解
该数据集包含一个压缩包文件，内部按步骤划分为多个子文件夹：
- 文件名称: microstructure-model-computer-vision.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 内部文件夹结构（按步骤划分）：
- Step_0_phase_field_simulations: 初始相场模拟的运行说明与数据
- Step_1_train_test_data: 训练/测试数据集生成与组织的脚本及指南
- Step_2_model_development: 利用模拟数据训练机器学习算法的工具与模型
- Step_3_predictions: 训练后模型在未见过数据上的预测应用
- Step_4_quantification: 模型输出评估（含误差量化、对比指标）
- Step_5_Engg_Alloys: 工程合金系统的案例研究与用例
- Step_6_Appendix_And_Graphical_Abstract: 辅助材料、可视化摘要及附录内容
- 补充说明: 每个子文件夹内包含README.txt或说明文件，解释代码运行或数据解读方法
适用场景
- 材料科学研究: 用于探索微观结构界面预测的机器学习方法，推进材料设计与性能优化
- 计算材料学: 支持相场模拟与深度学习模型整合的工作流验证与改进
- 工程合金开发: 为工程合金系统的微观结构预测及应用提供数据基础
- 机器学习应用: 适用于卷积LSTM框架在科学计算领域的算法优化与案例研究
