多行业股票价格时间序列数据集2014至2024年-chayanonc
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格,时间序列,行业分析,市场趋势,预测模型,机器学习,投资分析
数据概述：
本数据集提供了2014年至2024年9月期间多个行业（包括食品、科技、制药和金融等）的全面股票价格数据，涵盖了微软、谷歌、麦当劳、强生等知名公司的股票信息。数据集以多级索引列的形式组织，方便按行业名称访问，例如：
- 科技行业：微软(MSFT)、谷歌(GOOGL)、Meta(META)、英伟达(NVDA)
- 金融行业：摩根大通(JPM)、美国银行(BAC)、万事达(MA)、维萨(V)
- 制药行业：强生(JNJ)、辉瑞(PFE)、默克(MRK)、阿斯利康(AZN)
- 食品行业：Yum!(YUM)、麦当劳(MCD)、星巴克(SBUX)、达美乐披萨(DPZ)
- 教育行业：Udemy(UDMY)、Duolingo(DUOL)、Coursera(COUR)、Chegg(CHGG)
- 能源行业：埃克森美孚(XOM)、雪佛龙(CVX)、壳牌(SHEL)、NextEra(NEE)
数据用途概述：
该数据集适用于多种金融分析和研究场景，包括单变量时间序列预测（如ARIMA、RNN、LSTM）、多变量时间序列预测（如向量自回归VAR）、探索性数据分析等。研究人员和投资者可以利用此数据集进行市场趋势分析、预测模型开发、投资策略研究以及机器学习模型的训练和评估。此外，它也适合用于教学和科普，帮助学习者更好地理解股票市场和金融数据。
