多核神经形态平台运行时电源管理系统软件定义PMC数据集

数据集概述

本数据集为论文配套数据，记录三个非脉冲神经网络应用（JPEG编解码、边缘检测）在SpiNNaker平台运行时的能耗、温度等数据。应用采用不同DMA机制与调速器交替运行，通过性能分析程序采集芯片状态，支持软件定义PMC电源管理系统研究。

文件详解

• 日志文件（.log格式，共114个）：按应用类型、调速器模式及显示分辨率命名，如profiler_consv_edge_svga.log、pwr_ondemand_edge_vga.log、timing_ondemand_jpgd_vga.log等，记录能耗测量、温度监控及运行时序数据。
• 汇总文件：summary.xlsx（Excel格式），可能包含实验数据的整合统计结果。
• 代码文件：temperature_conversion.m（Matlab格式），用于温度数据转换的脚本。

适用场景

• 神经形态计算平台电源管理算法优化研究
• 多核系统能耗与温度相关性分析
• 不同DMA机制对嵌入式应用性能影响评估
• 调速器策略对实时系统能效的影响研究
• 软件定义PMC技术在硬件平台的实证验证