多类别分类土耳其文本数据集-TC32-2023-savasy

多类别分类土耳其文本数据集-TC32-2023-savasy 数据来源：互联网公开数据 标签：土耳其文本分类,多类别分类,基准数据集,产品评论,自然语言处理,NLP,文本挖掘,机器学习,分类算法

数据概述： 本数据集是一个用于土耳其文本分类的基准数据集（TC32），包含430,000条记录，分为32个类别，每个类别大约包含13,000条评论。数据来源于土耳其的各类网站，涵盖了多种产品的用户评论及其所属的产品类别。该数据集适用于多类别文本分类的研究和应用。

数据用途概述： 该数据集适用于自然语言处理（NLP）、文本挖掘和机器学习领域的多类别文本分类任务。研究人员可以利用此数据集训练和评估各类文本分类算法。例如，朴素贝叶斯算法在该数据集上获得了84%的F1得分，作为基线算法展示了良好的分类性能。此外，该数据集还适用于产品评论分析、用户满意度评估、市场研究等多种实际应用场景。