数据集概述
本数据集为量子计算领域多量子比特状态可视化支持问题解决的试点研究结果，包含单、双、三量子比特场景下参与者对量子操作和纠缠问题回答能力的数据，以及分析用Python文件，无个人/人口统计信息。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共11个）：
- 单量子比特相关：all_user_scores_1_qubit.csv、user_pre_scores_one_qubit.csv、rep_comp_one_qubit.csv等，包含参与者得分、表现均值、能力评估等数据，字段示例：Measurement（测量得分）、Hadamard（阿达马门得分）、intro_before_Math（数学前基础分）等
- 多量子比特相关：user_means_1_A_CN.csv、user_means_1_A_Math_CN.csv等，包含不同条件下的用户表现均值数据
- 文档文件（PDF格式，共9个）：
- 结果图表：time.pdf（时间分析图）、ICL.pdf、GCL.pdf、ECL.pdf等（各类指标图表）
- 报告摘要：rep_comp_CL_summary.pdf（能力总结报告）、rep_comp_time.pdf（时间相关能力报告）
- 代码文件（Python格式，共4个）：
- 分析脚本：users_as_single_points.py、Correctness_Visualization.py、Rep_Competence_1_qubit.py等，用于数据可视化与能力分析
适用场景
- 量子计算教育研究：分析可视化工具对量子操作理解的支持效果
- 人机交互研究：探究可视化界面在复杂科学问题解决中的辅助作用
- 量子信息科学：评估不同量子比特场景下参与者的问题解决能力差异
- 教育技术开发：为量子计算学习工具的优化提供实证数据支持
