多邻国应用商店用户评价数据集DuolingoPlaystoreandAppstoreReviewsDataset-rajvardhanshendge

数据来源：互联网公开数据

标签：教育科技，用户评价，数据集，应用商店，自然语言处理，情感分析，用户体验，机器学习

数据概述：该数据集包含来自多邻国应用在Google Play商店和Apple App Store的用户评价数据，记录了用户对应用的反馈和评分。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。地理范围：数据覆盖了全球范围内的用户评价，主要来自多个国家和地区的应用商店。数据维度：数据集包括用户评价的文本内容、评分（1-5星）、评价时间、用户国家或地区等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和数据处理。来源信息：数据来源于Google Play商店和Apple App Store的公开用户评价，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于教育科技领域的用户反馈分析、自然语言处理及情感分析研究，特别是在应用商店评价的文本挖掘和机器学习任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于用户体验研究、教育科技产品评价分析等学术研究，如用户满意度研究、应用功能改进建议分析等。行业应用：可以为教育科技公司提供数据支持，特别是在应用商店评价分析、产品优化和市场策略制定方面。决策支持：支持教育科技产品的用户反馈管理和策略优化，帮助公司制定更好的产品改进和用户沟通策略。教育和培训：作为自然语言处理、数据科学及用户体验课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价分析技术。此数据集特别适合用于探索用户对教育科技应用的评价规律与趋势，帮助用户实现精准的用户反馈分析，优化产品功能和提升用户体验，为教育科技产品开发提供数据支持。