多领域情感分析通用数据集-akgeni

多领域情感分析通用数据集-akgeni 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析,多领域,机器学习,分类器,监督学习,数据集,移动应用评论,推特情感, Yelp评论, 毒性评论

数据概述： 本数据集整合了移动应用评论、推特情感分析数据、Yelp用户评论以及一些其他领域的情感评论，旨在覆盖多种不同的情感分析应用场景。数据集中的情感标签定义如下：0表示负面情感，1表示中性情感，2表示正面情感。数据集分为训练集和测试集，训练集包含50,000条记录，测试集包含10,000条记录。

数据用途概述： 该数据集适用于构建通用的情感分析分类器，使其能够在不同领域和应用场景中表现出良好的分类性能。研究人员和开发者可以利用此数据集训练和评估情感分析模型，进而实现跨领域的通用情感分析。此外，该数据集还适用于教育和培训场景，帮助学习者理解和掌握情感分析的基本方法和技术。