多领域综合数据集医疗金融与教育

标题：多领域综合数据集医疗、金融与教育

数据内容：该数据集包含了来自多个领域的综合数据，涵盖医疗、金融和教育等多个行业。具体包含以下数据元素： 1. 医疗健康数据：包括胎儿健康状况、孕妇生理指标（如胎动、宫缩等）、血液指标（如血小板、肌酐等）等。 2. 金融数据：包括股票信息（如收盘价、开盘价、交易量等）、公司基本面数据（如市盈率、收入增长率等）。 3. 教育数据：包括在线课程信息（如课程标题、价格、订阅人数等）。

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集可以广泛应用于多个行业的研究与分析： 1. 医疗领域：可用于胎儿健康监测、孕妇健康管理等。 2. 金融领域：可用于股票价格预测、投资组合优化、企业财务分析等。 3. 教育领域：可用于在线课程市场分析、学习者行为研究等。

标签：医疗, 健康, 胎儿, 金融, 股票, 教育, 在线课程, 数据分析, 数据挖掘, 预测模型

行业分类： 1. 医疗健康行业：可用于胎儿健康监测、孕妇健康管理等。 2. 金融服务行业：可用于股票价格预测、投资组合优化、企业财务分析等。 3. 教育科技行业：可用于在线课程市场分析、学习者行为研究等。

统计信息分析： 1. 医疗健康相关字段：胎儿健康状态有3种不同值，表明数据集中胎儿健康状况的分类较为明确。 2. 金融相关字段：股票数据中的"Adj Close"字段有525,361种不同值，表明该字段具有很高的数据多样性，适合用于股票价格波动分析。 3. 教育相关字段："num_subscribers"字段有2,197种不同值，表明课程订阅人数范围较广，适合用于分析不同课程的受欢迎程度。 4. 多个字段如"age"、"anaemia"等具有较高的数据多样性，为跨领域分析提供了丰富的数据支持。