多伦多Airbnb租赁信息数据集TorontoAirbnbData-suchow32
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，租赁，多伦多，数据集，房价预测，市场分析，地理信息，旅游
数据概述： 该数据集包含来自多伦多地区的 Airbnb 租赁信息，记录了该地区 Airbnb 房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为 [请在此处补充数据集的时间范围，例如：2019年-2023年]。
地理范围：数据覆盖了多伦多市及周边地区。
数据维度：数据集包括房源ID，房源名称，房源描述，地理位置信息（经纬度，街道地址，邮编），房型，卧室数量，床位数，卫生间数量，价格，评价数量，房东信息等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于 Airbnb 平台公开信息，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，租赁市场研究，旅游业分析等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于 Airbnb 市场分析，房价影响因素研究，房产投资分析等学术研究，如分析不同房型，地段对价格的影响。
行业应用：可以为房地产行业，旅游行业提供数据支持，特别是在市场调研，价格预测，房产评估等方面。
决策支持：支持房产投资决策，租赁策略制定，旅游资源规划等。
教育和培训：作为房地产，市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场，房价影响因素等。
此数据集特别适合用于探索多伦多地区 Airbnb 租赁市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场分析等目标，为房地产投资和旅游业发展提供数据支持。
