多伦多自行车共享骑行数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,多伦多,骑行数据,用户类型,时间序列,城市交通,数据分析
数据概述：
本数据集记录了2017年至2020年间多伦多自行车共享系统在全市600多个站点的骑行数据。数据集分为两个时间段：2017-2018年和2019-2020年，分别包含9个和11个字段。2017-2018年的数据字段包括骑行唯一标识符、起始和结束时间、持续时间、起始和结束站点的ID和名称，以及用户类型（会员或 casual）。2019-2020年的数据在此基础上增加了订阅ID和自行车ID字段，进一步支持用户行为分析和骑行模式研究。
数据用途概述：
该数据集适用于分析多伦多自行车共享系统的骑行行为、用户偏好、站点使用效率及城市交通模式。研究人员可以利用数据进行时间序列分析，探索骑行量的季节性变化；城市规划者可以基于数据优化站点布局，提升服务覆盖范围；运营机构则可以通过分析用户类型和骑行模式，制定更有效的运营策略。此外，数据集也适合用于交通数据分析课程，帮助学生理解城市交通系统的动态特征。
