多模态商品数据集MultimodalCommodityDataset-hongjiezhang1
数据来源：互联网公开数据
标签：商品数据，多模态数据，数据集，计算机视觉，机器学习，电子商务，图像识别，数据融合
数据概述： 该数据集包含来自电子商务平台的多模态商品数据，记录了商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的在线商品交易。
数据维度：数据集包括商品的标题、描述、价格、销售量、用户评价、商品图像、品牌信息、类别标签等多模态数据。
数据格式：数据提供CSV格式和图像格式，便于进行多模态数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个电子商务平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于商品分类、图像识别、机器学习等领域的研究和应用，特别是在多模态数据融合、商品推荐等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品分类、图像识别、多模态数据融合等学术研究，如商品图像与文本描述的关联性分析、用户行为预测等。
行业应用：可以为电子商务、零售等行业提供数据支持，特别是在商品推荐、个性化营销、库存管理等方面。
决策支持：支持商品销售预测、用户需求分析及策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和电子商务课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解多模态数据处理、商品分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索多模态商品数据的特征与关系，帮助用户实现商品分类、图像识别和个性化推荐等目标，为电子商务和零售行业提供数据支持。
