多模态医学影像报告生成数据集MultimodalMedicalImagingReportGenerationDataset-sairaamvenkataraman
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 报告生成, 多模态, 深度学习, 自然语言处理, 影像组学, 临床诊断, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自医学影像领域的数据，记录了医学影像图像与对应的文本报告。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，推测为近年收集的医学影像与报告。
地理范围：数据来源未明确，但包含多种医学影像类型，推测为全球范围内的医学影像数据。
数据维度：数据集包含医学影像图像（.png、.xlsx等格式，可能包含多种影像模态，如X光、CT、MRI等）和对应的文本报告（.json格式，包含结构化描述信息）。
数据格式：主要数据格式为.json，用于存储文本报告，以及.png、.xlsx、.csv等格式，用于存储影像数据和其他结构化信息。此外，还包含用于代码实现的.py文件，以及其他辅助性文件（.txt）。
来源信息：数据来源于医疗机构的公开数据集或经过脱敏处理的临床数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医学影像报告生成、影像组学分析、疾病诊断辅助等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、自然语言处理和人工智能交叉领域的学术研究，如多模态数据融合、报告生成模型构建、临床诊断辅助等。
行业应用：为医疗影像行业提供数据支持，尤其适用于开发自动影像报告系统、辅助诊断工具、医学知识图谱构建等。
决策支持：支持医生进行临床决策，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能和医学影像报告生成等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解相关领域。
此数据集特别适合用于探索医学影像与文本报告之间的关联，构建多模态学习模型，实现自动生成医学影像报告的目标，从而辅助临床诊断、提升医疗效率。
