多模态幽默问答训练数据集MultimodalHumorQuestionAnsweringTrainingDataset-huynguyen24
数据来源：互联网公开数据
标签：多模态, 幽默, 问答, 文本理解, 图像理解, 知识推理, 情感分析, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自互联网的多模态幽默问答数据，旨在促进对幽默理解和多模态信息融合的研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源广泛，不限于特定地理区域。
数据维度：数据集包含多个关键字段：
text：问题文本，通常具有幽默元素。
image_caption：图像描述，提供与问题相关的视觉信息。
surface_message：整合了文本和图像信息的幽默表达。
background_knowledge：提供理解问题所需的背景知识。
A, B, C, D：四个备选答案选项。
answer：正确答案的选项。
expert_label：专家标注的答案。
数据格式：CSV格式，文件名为final_train.csv，便于数据处理和分析。
数据来源：数据可能来源于网络社区、社交媒体等，经过整理和标注。
该数据集适用于多模态信息处理、幽默理解、问答系统等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于多模态情感分析、幽默理解、常识推理等方面的学术研究。
行业应用：可应用于开发智能聊天机器人、社交媒体内容推荐系统、娱乐应用等。
决策支持：为内容创作、营销策略提供数据支持，帮助理解用户对幽默内容的偏好。
教育和培训：作为人工智能、自然语言处理等相关课程的实践素材，帮助学生理解多模态信息处理和幽默的生成机制。
此数据集特别适合用于探索如何结合文本和图像信息，实现对幽默的准确理解和生成，从而提升人工智能系统的智能水平。
