多模态越南街景OCR数据集_Multimodal_Vietnamese_Street_Scene_OCR_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：OCR, 文本识别, 图像标注, 越南, 街景, 多模态, 深度学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自越南街景的图像数据以及对应的文本标注信息，旨在用于OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）相关研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推测为近期街景图像。
地理范围：数据主要覆盖越南地区的街景场景。
数据维度：
图像数据：包含大量.jpg格式的街景图像。
结构化数据：提供CSV文件，包含图像ID、标注的多边形坐标、标注文本、标注标签、标注数量和图像质量等信息。
文本数据：提供txt文件，用于文本识别任务的训练和验证。
数据格式：主要包括.jpg（图像）、.csv（结构化标注信息）和.txt（文本数据）等格式，方便进行多模态数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开街景图像，并进行了人工标注和清洗。该数据集特别适用于文本检测与识别、多模态信息融合等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于OCR、计算机视觉、自然语言处理等多学科交叉研究，例如文本检测、文本识别、场景文本理解等方向。
行业应用：可用于开发越南语OCR识别系统，支持智能交通、智慧城市、零售等行业应用。
决策支持：支持城市规划、商业分析等领域的决策制定。
教育和培训：作为OCR和计算机视觉相关课程的实训素材，帮助学生理解和实践文本识别技术。
此数据集特别适合用于探索越南街景图像中的文本信息，并进行文本检测、识别和语义分析，帮助用户开发和优化OCR模型，提升在越南场景下的文本识别精度。
