多囊卵巢综合征PCOS与生育能力分析数据集PolycysticOvarySyndromeandFertilityAnalysisDataset-vanditharai
数据来源：互联网公开数据
标签：多囊卵巢综合征, PCOS, 生育能力, 临床数据, 医学研究, 机器学习, 身体指标, 激素水平
数据概述：
该数据集包含来自临床医学研究的患者数据，记录了与多囊卵巢综合征（PCOS）相关的生理指标和生育能力信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推测为临床观察期间的横断面数据。
地理范围：数据来源未明确，但包含了全球范围内的PCOS患者的生理及临床信息。
数据维度：数据集包括多个维度的数据，涵盖了患者的基本信息、身体指标、激素水平、生育状况等。具体包括“Sl No”（序号）、“Patient File No”（患者编号）、“PCOS (Y/N)”（是否患有PCOS）、“ Age (yrs)”（年龄）、“Weight (Kg)”（体重）、“Height(Cm) ”（身高）、“BMI”（身体质量指数）、“Blood Group”（血型）、“Pulse rate(bpm) ”（脉率）、“RR (breaths/min)”（呼吸频率）、“Hb(g/dl)”（血红蛋白）、“Cycle(R/I)”（月经周期）、“Cycle length(days)”（月经周期长度）、“Marriage Status (Yrs)”（婚龄）、“Pregnant(Y/N)”（是否怀孕）、“No of aborptions”（流产次数）、“FSH(mIU/mL)”（促卵泡激素）、“LH(mIU/mL)”（黄体生成素）、“FSH/LH”（促卵泡激素/黄体生成素比值）、“Hip(inch)”（臀围）、“Waist(inch)”（腰围）、“Waist/Hip Ratio”（腰臀比）、“TSH (mIU/L)”（促甲状腺激素）、“AMH(ng/mL)”（抗缪勒管激素）、“PRL(ng/mL)”（催乳素）、“Vit D3 (ng/mL)”（维生素D3）、“PRG(ng/mL)”（孕酮）、“RBS(mg/dl)”（随机血糖）、“Weight gain(Y/N)”（体重增加）、“hair growth(Y/N)”（毛发生长）、“Skin darkening (Y/N)”（皮肤变黑）、“Hair loss(Y/N)”（脱发）、“Pimples(Y/N)”（青春痘）、“Fast food (Y/N)”（快餐）、“Reg Exercise(Y/N)”（规律运动）、“BP Systolic (mmHg)”（收缩压）、“BP Diastolic (mmHg)”（舒张压）、“Follicle No (L)”（左卵巢卵泡数量）、“Follicle No (R)”（右卵巢卵泡数量）、“Avg F size (L) (mm)”（左卵巢平均卵泡大小）、“Avg F size (R) (mm)”（右卵巢平均卵泡大小）、“Insulin levels (鍵U/ml)”（胰岛素水平）、“Endometrium (mm)”（子宫内膜厚度）。
数据格式：CSV格式，文件名为data without infertility _final.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于PCOS相关的临床研究、生育能力评估和预测、以及机器学习模型的构建和训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，特别是关于PCOS病理机制、影响因素、诊断和治疗的研究，以及生育能力相关指标分析。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其适用于辅助生殖技术（ART）相关研究、生育健康管理、以及PCOS患者的个体化诊疗方案制定。
决策支持：支持医疗机构和研究人员进行数据驱动的决策，改善PCOS患者的诊断和治疗效果。
教育和培训：作为医学、生物医学工程、数据科学等相关学科的教学案例，帮助学生和研究人员理解PCOS相关数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索PCOS与各种生理指标之间的关系，评估PCOS对生育能力的影响，以及开发预测模型，帮助改善患者的健康管理和生育规划。
