多囊卵巢综合征PCOS诊断与生育能力分析数据集PolycysticOvarySyndromeDiagnosisandFertilityAnalysis-vanditharai
数据来源：互联网公开数据
标签：多囊卵巢综合征, PCOS, 生育能力, β-HCG, AMH, 激素水平, 临床诊断, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的临床数据，记录了与多囊卵巢综合征（PCOS）诊断及生育能力相关的关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态临床数据。
地理范围：数据来源地未明确，可能来自特定医疗机构或研究项目。
数据维度：包括患者的“Sl No”（序号）、“Patient File No”（病历号）、“PCOS (Y/N)”（是否患有多囊卵巢综合征，0/1代表否/是）、“I β-HCG(mIU/mL)”和“II β-HCG(mIU/mL)”（两次β-HCG水平，用于评估妊娠状况）、“AMH(ng/mL)”（抗苗勒氏管激素水平，用于评估卵巢储备功能）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名可能包含“PCOS_infertility.csv”等，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于医疗机构，用于临床诊断和研究，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于多囊卵巢综合征的诊断模型构建、生育能力评估以及相关临床研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，包括PCOS诊断标准优化、激素水平与生育能力关系分析、预测怀孕几率等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是在辅助生殖领域，如辅助诊断工具、个性化治疗方案制定等。
决策支持：支持临床医生进行PCOS的诊断和治疗决策，帮助患者了解自身生育能力。
教育和培训：作为医学、生物学、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解疾病诊断和数据分析在医疗领域的应用。
此数据集特别适合用于探索PCOS患者的激素水平与生育能力之间的关系，以及开发基于数据的诊断和预测模型，从而改善患者的健康管理和治疗效果。
