多尼塞利_基于胶质瘤的甲基化预测研究_MGMT启动子甲基化与MRI影像组学质量评估数据_2024最新进展

数据集概述

本数据集包含生成系统性综述和元分析中图2热图的原始数据，记录了胶质母细胞瘤（GLIOMA）中MGMT启动子甲基化预测的MRI影像组学研究在各领域的得分分布，通过红到绿的颜色渐变表示各领域得分从最低到最高的变化，为研究质量评估提供支撑。

文件详解

• 文件名称：Raw_data_doniselli2024.docx
• 文件格式：DOCX
• 字段映射介绍：表格每行展示一项研究在各领域的得分分布，包含领域名称、各研究得分及对应颜色标记（红色至绿色表示得分从最低到最高）。

适用场景

• GLIOMA肿瘤MGMT甲基化预测研究质量评估：分析MRI影像组学研究在各领域的得分分布，评估研究质量。
• 影像组学研究方法优化：基于各领域得分情况，识别研究设计中的优势与不足，指导后续研究方法改进。
• 医学元分析数据支撑：为胶质母细胞瘤MGMT启动子甲基化预测相关的系统性综述和元分析提供原始数据参考。
• 医疗人工智能模型验证：辅助验证MRI影像组学模型在胶质母细胞瘤分子标志物预测中的可靠性。