多任务多模态语言模型实现人类水平精度的自动化结构解析数据集

数据集概述

本数据集为论文《Automated Structure Elucidation at Human-Level Accuracy via Multitask Multimodal Language Model》的配套数据，包含实验数据与模型预训练检查点，支持自动化结构解析研究。

文件详解

• 文件名称: Experimental Data.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 包含16种分子的1H、13C核磁共振谱及红外光谱（IR）实验数据，以及分子ID与对应结构的参考关系文件

适用场景

• 化学结构解析研究：验证多模态模型在光谱数据驱动分子结构预测中的精度
• 计算化学应用：开发基于光谱数据的自动化分子结构解析工具
• 机器学习模型训练：构建或优化多任务多模态语言模型的训练数据集
• 光谱数据分析：探索核磁共振与红外光谱特征与分子结构的关联规律