多设备多模态可穿戴人体能量消耗估计数据集_WEEE

数据集概述

该数据集是针对可穿戴设备人体能量消耗估计的多设备多模态数据集，包含17名参与者在不同身体活动下的多源数据，涵盖传感器数据、呼吸数据、人口统计与身体成分数据、活动类型及强度数据，以及相关问卷信息。

文件详解

• 文件名称: dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包(.zip)
• 包含内容: 压缩包内整合了多类数据，具体包括7个佩戴于头部、耳部、胸部、腕部等4个身体位置的可穿戴设备传感器数据，间接测热仪采集的呼吸数据（作为真值信息），人口统计与身体成分数据（如肌肉或脂肪百分比），活动类型及对应代谢当量任务（MET）值与强度水平数据，以及身体活动水平、饮食、压力和睡眠相关问卷答案。

适用场景

• 可穿戴设备研发: 用于开发和优化基于多模态传感器数据的人体能量消耗估计技术
• 运动健康研究: 分析不同身体活动类型及强度与能量消耗的关系
• 个性化健康管理: 为提供个性化健康建议和促进更健康生活方式提供数据支持
• 人体生理学研究: 探究身体成分、活动模式等因素对能量消耗的影响机制